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近日，毫末智行宣布智算中心“雪湖·绿洲”（MANA OASIS）正式成立。MANA OASIS由毫末智行携手火山引擎打造，位于山西大同，用于毫末智行的自动驾驶大模型训练。基于火山引擎的端到端的智算云解决方案，MANA OASIS算力达670PFLOPS（即每秒浮点运算达到67亿亿次），助力毫末智行的模型训练效率提升100倍。

毫末智行CEO顾维灏详细介绍了毫末智行在智算中心做的模型优化。据介绍，在算力优化方面，毫末与火山引擎合作，部署了Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力、以及大模型训练框架；在训练效率方面，基于Sparse MoE，通过跨机共享，轻松完成千亿参数大模型训练，且百万个Clips（毫末视频最小标注单位）训练成本只需百卡周级别。

毫末智行董事长张凯表示：“超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置”。

他说，随着城市辅助驾驶系统的推进，数据量会呈现爆发式的发展，云计算的效率对毫末而言越来越重要。随着城市辅助驾驶系统的发展，真正进入大数据时代，处理成本也变得越来越高，只有自建智算中心，才能降低数据的处理成本。现在整个大模型的数据量和模型本身的参数量非常大，差不多能达到千亿级别，这会导致如果用常规的训练方式成本非常昂贵。

同时，人工智能的高速发展，导致新的算法层出不穷，尽快引入新的技术和新的模型的同时，需要更好的并行计算框架，提高训练效率，减少硬件的浪费。

而在新的智算中心MANA OASIS中，为了支持多模型训练，毫末最终选择了与火山引擎合作，在高性能算子库方面，部署了超过500多个高性能算子，推理加速效果平均可达到400%，从而可以轻松应对千亿级别参数的训练，极大提升自动驾驶技术的迭代发展效率。

火山引擎总裁谭待也在现场表示，毫末智行在智算中心的合作已经取得了巨大的进展。他说，火山引擎在数据驱动方面具有领先优势。基于车企大算力场景，以及当前车企在车外算力上遇到的难题，火山引擎专门为车企提供了端到端的智算云解决方案。

依赖火山引擎的基础设施，火山引擎智算云解决方案构建了统一的异构算力集群，把算力资源池化，实现GPU、CPU等资源的统一调度、灵活分配、弹性伸缩等云化能力，为上层应用提供统一的算力资源。

另外，火山引擎还专门提供算力加速引擎，为车企在算法开发、训练和推理场景下提供高效的支持，化繁为简，帮助企业建好AI平台、管好AI资源、用好AI服务，能够满足汽车和自动驾驶行业客户对一站式AI平台的诉求。

他表示，未来，火山引擎将充分发挥在云服务、AI、数据等技术上的优势，助力毫末智行业务持续增长，共同推动自动驾驶行业智能训练平台跨越式发展，加速自动驾驶技术敏捷迭代和商业化落地。